将图片保存为 jpg 格式时，可实现有损压缩； 保存为 png 格式时，可实现无损压缩，同时还可以设置图片透明度。 原图片 1.保存为 jpg 格式 取值范围：0 ...

张量（tensor）：可以表示0阶到n阶的数组 0阶张量（标量）：单独的一个数 1阶张量（向量）：一维数组 2阶张量（矩阵）：二维数组 n阶张量（张量）：n维数组 t ...

tf.keras 是 tensorflow API，可以快速搭建神经网络模型。 六步： import 相关模块。 指定要喂入网络的训练集和测试集。 在 Sequential() ...

主要步骤： 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对，每次喂入神经网络一小撮（batch） 2.搭建网络 定义神经网络 ...

在实际应用中，我们常常需要自制数据集，解决本领域应用，而数据通常是图片或文字，需要做格式转换，才能在训练时使用。 代码： ...

1.缩放 代码： 效果： 2.剪切 代码： 效果： 3.位移 代码： 效果： 4.旋转 代 ...

断点续训，即在一次训练结束后，可以先将得到的最优训练参数保存起来，待到下次训练时，直接读取最优参数，在此基础上继续训练。 读取模型参数： 存储模型参数的文件格式为 ckpt（checkpoi ...

神经网络的复杂度 1.空间复杂度 层数 = 隐藏层的层数 + 1个输出层 总参数 = 总w + 总b 2.时间复杂度 乘加运算次数 = 总w 指数衰减学习率 ...

tf.keras + Sequential() 可以搭建出上层输入就是下层输出的顺序网络结构，但是无法写出一些带有跳连的非顺序网络结构。 这时候可以选择用类 class 搭建神经网络结构，即使用 c ...

当今人工智能主流方向 —— 连接主义，即仿脑神经元连接，实现感性思维，如神经网络。 神经网络的一般设计过程： 准备数据：采集大量“特征/标签”数据 搭建网络：搭建神经网络结构 ...